复杂软件的创建不再是编程专家的专属领域。该项目由美国空军部牵头,与 麻省理工学院林肯实验室,证明未经任何技术培训的军事人员可以仅使用语言模型开发功能工具。
该实验是幻影计划的一部分,旨在了解是否 人工智能 生成技术可以减少传统战略系统开发周期的时间和成本。其中心思想是让掌握战场问题的专业人员将他们的需求转化为可行的数字解决方案。
振动编码的概念
研究员约书亚·林奇采用了一种他自己称之为的方法论 振动编码。在此过程中,用户并不是手动编写一行行代码,而是利用 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人中的提示来指导 AI 构建和提炼逻辑指令。
在三个月的时间里,最初的目标是雄心勃勃的:创建用于目标识别和通信管理的战术支持软件。该项目表明,尽管人工智能是一种强大的辅助工具,但用户需要大量的学习曲线才能知道如何应对其技术限制。
限制和范围调整
在开发过程中,Cadet 面临着语言模型方面的常见挑战,例如缺乏层次焦点以及人工智能倾向于更改应保持完整的代码片段。有必要学会将问题分解为更小的任务,并严格控制系统的逻辑顺序。
由于这些限制, 软件原型 原作调整为文档处理工具。最终结果侧重于战术地图的分析和任务计划的生成,证实该技术作为设计助手比作为即用型解决方案效果更好。
安全和人类协作的作用
研究人员确定的一个关键点涉及信息安全。该系统甚至在用户不知情的情况下将敏感数据发送到云中进行外部分析,这凸显了在没有适当的技术审核或不了解代码如何处理信息的情况下使用生成模型的风险。
监督该项目的研究员劳拉·尼斯 (Laura Niss) 强调,人工智能可以充当沟通的桥梁,但不会取代人类专家。这 代码开发 人工智能辅助软件仍然需要彻底审查,特别是当涉及处理敏感数据或高风险操作的应用程序时。
结论和观点
该实验验证了军事人员实际上可以对有用的想法进行原型设计,但也凸显了快速原型设计与安全稳定软件交付之间仍然存在鸿沟。来自不同领域的专家之间的合作仍然是将人工智能建议转化为实际问题的有效解决方案的基本支柱。
常问问题
- 什么是振动编码?这是一种用户通过提示引导人工智能生成代码的开发方法,而无需手动编写语法。
- 人工智能可以取代军事项目中的程序员吗?不会。研究表明,它充当设计和原型制作助手,需要人工验证安全性。
- 遇到的主要风险有哪些?缺乏代码验证并无意中将敏感文档发送到外部第三方服务器进行处理。
- 该项目是否产生了可操作的工具?不,它产生了一个用于文档分析的工作原型,证明了该概念的可行性,但尚未准备好用于战斗。
另请阅读: 麻省理工学院人工智能创建虚拟世界来训练机器人。
来源和方法
本文是根据发布的信息编写的 麻省理工学院新闻网,2026 年 7 月 7 日。请参阅 原帖:新手程序员如何开发军事应用的人工智能程序。 HTechBD 为巴西公众重新组织了数据并将其置于上下文中,但没有复制源文本。
